通过此工作流程，您将能够生成一个 3x3 网格，其中包含 9 种不同姿势和细微表情差异的相同角色面部。
工作流程将输出放大的图像，然后可以将其分成 9 个不同的方形图像以进行 LoRA 训练。
工作流程需要 3x3 网格中的 9 个姿势的参考图像。
您可以使用我为工作流程制作的那个，但您可以制作自己的并使用它。这是我的：
请使用此链接以正确的分辨率（1024x1024）下载上述图像： Reference-Grid.png
我建议不要过多地更改提示，只需修改您想要描绘的主题的描述（年龄，皮肤，体格，面部，头发和眼睛）。
工作流程使用 Black Forest Labs 的 FLUX.1 深度 LoRA：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora
将 LoRA 强度设置为 0.75，将 FluxGuidance 设置为 10.00。您还可以使用其他 LoRA（例如，为了获得更好的皮肤细节，或者从您之前训练的角色 LoRA 中获得更多面孔）
如果您的 Vram 少于 24Gb，建议使用 GGUF Q8 型号代替原始的 Flux.1 Dev，因为工作流程在生成的 Adetailer 部分需要大量 Vram。
享受！
重要提示：请确保在使用工作流程之前更新 ComfyUI、Python 依赖项和所有自定义节点。
附言
请注意，工作流程的 Adetailer 部分将需要很长时间才能完成生成，因为它必须处理 9 张脸，然后再处理 9 对眼睛。此外，如果您想使用 2.0 或更高的放大率，Upscaler 可能会很慢。
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