更新 - 2025 年 1 月 26 日
由于另一个自定义节点的更新，保存图像可能会不起作用。单击此处下载相同的工作流程，其中包含一些可解决该问题的小解决方法。
FLUX Modular WorkFLow是一种 ComfyUI 工作流，其工作方式类似于“瑞士军刀”，基于 Black Forest Labs 的 FLUX Dev.1 模型。
您可以使用原始模型文件或GGUF版本。
生成图像有两种不同的基本工作流程：标准 FLUX 工作流程（带有可选的 Detailer Daemon 节点）和 Super-FLUX 工作流程（受 Olivio Sarikas 工作流程启发）。Super-FLUX wf 只是将总步骤分为三个不同的采样器生成（每个采样器上的总步骤为 1/3），为图像带来更多细节（有时甚至太多了！）。
FLUX 工具均可用：Redux（IP 适配器）、Inpaint/Outpaint 和 Depth/Canny（ControlNets）。
提示管理功能非常强大：您可以使用 JoyCaption 2 为图像添加标题并生成详细的提示；有一个本地 LLM（在 ComfyUI 本身上运行！）用于生成 LLM 提示；您可以保留最多 6 个不同的提示，以便于快速使用；最后但并非最不重要的是，您可以创建最常用提示的图像数据库：将您喜欢的图像保存在特定文件夹中，并将它们用作提示数据库。只需上传您想要的图像，您用于该图像的提示（以及随其保存的所有元数据）将可用于您的下一项工作。
可用的模块如下：
1）潜在噪声注入——改善图像的细节；
2)表情编辑器- 修改肖像图像中主体的表情；
3）ADetailer-改善手、眼睛和脸部的质量和细节；
4) Ultimate SD Upscaler - 使用您喜欢的高档型号来高档您的图像；
5)后期处理- 对图像进行最后的修饰：饱和度、对比度、锐化、颗粒度和应用 LUT。
工作流程需要 ComfyUI 和Python 3.11，因为最新版本的 ComfyUI 基于 Python 3.12，而某些自定义节点无法与 3.12 配合使用。如果您有 windows_portable ComfyUI 和 Python 3.12 并想恢复到 3.11
如果您在使用原始 FLUX Dev 模型时遇到问题（内存不足错误），我建议您尝试该模型的 GGUF 版本：Q8 与原始模型几乎相同，Q6.K 或 Q4.K 是不错的替代方案。
使用以下键导航工作流：“1”表示前端；“2”表示说明说明和要下载的模型链接；“3”表示后端（通常您只需在第一次使用时使用它）。
如何使用工作流
第一次上传工作流程时，您需要安装35 个自定义节点（除非您已经将其中一些用于其他工作流程，或者您已经使用了我的旧工作流程，如 v.4.3）。
我建议一次安装一个自定义节点，重新启动 ComfyUI 以确保安装成功，然后安装下一个自定义节点。
准备好包含所有自定义节点的工作流后，您将需要模型文件（unet、vae、gguf、clip、clipvision、stylemodel、upscale model、sam model、bbox detector、LUT...）。在工作流的注释中（按“2”），如果您需要下载它们或 ComfyUI Manager 没有可供安装的链接（请务必先检查 ComfyUI Manager！），您将找到所有链接。
在运行工作流之前，您需要做最后一件事：上传输入图像（主要和次要）和提示和参数数据库组的图像。您可以使用任何图像来运行工作流，只是因为这些节点需要上传图像才能工作。否则，工作流可能会卡住。
