Loop Upscale 是一款基于 Flux 框架开发的自动化升级工作流程（workflow），专注于针对不同场景的图片放大需求提供高效、智能的解决方案。该工作流通过循环的方式，根据输入图片的尺寸和目标尺寸，自动判断放大过程中所需的参数和最佳操作流程。每次放大精确控制为 2 倍，经过多轮循环迭代，直至最终达到用户设定的目标尺寸。
这一流程的核心优势在于其自动化和智能化。传统的图片放大往往会因为单次放大幅度过大而导致画质损失，如模糊、锯齿和细节丢失。而 Loop Upscale 的设计充分考虑到这一问题，通过多次小幅度放大逐步优化画质表现。每次循环后，系统都会对放大后的图像进行质量评估，并动态调整后续参数，例如锐化强度、边缘细化处理以及去噪级别，从而确保最终图像的高保真度和细节还原。
此外，Loop Upscale 针对不同场景的需求具备高度适配性。无论是用于高清艺术作品放大、老照片修复，还是游戏贴图优化，该工作流都能根据输入图像的特性自动选择最优流程，减少人为干预，提高工作效率。用户无需具备专业的图像处理知识，即可轻松实现复杂的放大任务。
该工作流不仅适用于个人用户，还可以集成到企业的图像处理流水线中，提升整体生产效率。例如，在电商行业中，它可以用于批量生成高分辨率商品图片；在影视行业中，则可帮助制作高质量特效素材。在现代图像处理领域，Loop Upscale 为实现高效、精确的图像放大提供了强大的工具支持，成为行业不可或缺的一部分。
关于此版本
1. 增加了新的切换按钮“图像提示”。
2. 增加了新的开关“微小细节”并添加了相应的参数。
3.重构工作流程，减少耦合，结构更直观，功能修改更便捷。
4. 增加了一个计数器来记录图像循环处理的次数。当计数器为 0 时，无论图像的原始大小如何，图像在放大一倍后都会被强制进行 ControlNet 重绘。这样就无需像在 v1 和 v1.1 版本中那样缩小大于 1024px 的图像来提高放大质量。因此，无论原始图像的大小如何，都可以自动处理而不会丢失细节。
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1.新增了一个开关，用于控制是否使用“图片倒推提示词引导重绘”。
2.增加了一个开关，用于控制图片循环至大尺寸时是否添加更多小细节；同时添加一个对应的参数，用于控制这些小细节的重绘程度。
3.重构了工作流程，降低了其关联性，同时使结构更加清晰，便于修改功能。
4.添加了一个粒子，图片经历循环的次数。当粒子为0时，无论其大小大小，强制其在放大2倍后进行一次ControlNet重绘记录。这样一来，就不用像v1和v1.1了版本如此，在处理大于1024px的图片时、为了放大质量而缩小图片了；如此增大，无论原图大小如何，都能够自动处理，不会损失原图的细节。
