软件和如何上手网上已经有很多教程 这里就不赘述了
主要讲思路:
首先, 数据集的质量是重中之重
宁缺毋滥, 少量高清优质的图片效果远远强过大量模糊不清的图片
其次, 是打标签
我的做法是删除人物面部特相关的标签,
只保留姿态和背景的, 这样可以让人物特征尽可能的被学习到
最后, 训练参数设置 这也是最头疼的 我的做法是先设定一个初始值 再根据训练结果进行调整 如果欠拟合, 就增加unet, repeat或epoch
如果过拟合, 就降低 试几次, 就可以找到适合自己的学习率了 以上只是抛砖引玉, 欢迎大家讨论, 希望大家都能练出满意的丹
